在上图中，上一行是原始图像，下一行是经过图像处理(纠正表达式)后的图像-闭上嘴并将姿势转到前面。从人类视觉的角度来看，可能会感觉到人脸变得更加陌生，但是计算机主要是通过人脸区域进行识别，所以校正后的识别率会有明显的提高。使得识别更加准确
    主要的难点还是这几点：一是由姿态引起的面部变化。面部识别主要是基于人的面部特征和图像的特征，所以当您的姿势发生变化时，面部将发生很大的变化。二是光照对人脸识别的影响。第三，遮挡和其他外部干扰，比如戴墨镜的人会遮住脸部的重要信息。4.运动模糊，相机不聚焦，这种照片的模糊也可能对面部识别产生影响。第五，人体生理变化。例如，随着年龄的变化，一个人从青少年到年轻人，到老年，他的外表可能会有更大的变化，这也会导致这种外观的更大变化，从而导致认知率的下降。第二个问题是双胞胎问题，即人脸识别系统是否能被正确识别。事实上，这在学术界也是有争议的。一些学校认为双胞胎根本不应该用人脸识别技术来区分。人脸识别技术不能对其进行准确的识别。
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